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杨中平:智能网联汽车大数据时代已经到来

  2024年7月11-13日,2024中国汽车论坛在上海嘉定举办。本届论坛以“引领新变革,共赢新未来”为主题,由“闭门峰会、大会论坛、10多场主题论坛、9场重磅发布、主题参观活动”等多场会议和若干配套活动构成,各场会议围绕汽车行业热点重点话题,探索方向,引领未来。其中,在7月12日下午举办的“主题论坛四:数据链动汽车,智能驶向未来”上,中国汽车工业协会副秘书长杨中平发表精彩致辞。以下内容为现场演讲实录:

  尊敬的各位领导、各位专家、各位同仁,媒体朋友们:
  大家下午好!
  今天上午我们共同见证了2024中国汽车论坛主论坛的高光时刻,政府领导、业界顶尖精英和知名学者大咖齐聚一堂,碰撞了思维的火花,交流前沿理念,共绘行业新蓝图。
  非常感谢各位在百忙之中莅临“数据链动汽车,智能驶向未来”的主题论坛。在此,我谨代表中国汽车工业协会对各位嘉宾、各位朋友的到来表示热烈的欢迎,对长期以来关心支持汽车数据发展的专家学者、企业家们表示衷心的感谢!
  今年是新中国成立75周年,是加快发展新质生产力的开局之年。当前,随着AI大模型、云计算、区块链等新兴技术的广泛应用,我国已进入数字经济与实体经济融合发展的新阶段,数据要素已成为国家公有的基础型战略资源,汽车产业进入汽车大数据的时代,数据作为引领新一轮科技革命与产业变革的重要载体,在我国汽车产业转型升级的过程中扮演着非常关键的角色,是孕育并发展新质生产力的重要前沿阵地。
  数据驱动智能网联汽车的产业发展,已经成为行业共识。从车辆传感器收集到的海量数据,到车载系统处理的实时数据,再到云端平台分析的大数据,这些数据不仅为智能网联汽车提供了更加精准、智能的决策依据,还为我们洞察市场趋势、优化产品设计、提升用户体验提供了重要的参考。因此,我们必须要重视数据在智能网联汽车产业中的作用。加强数据的收集、分析、应用等方面的研究和实践。
  数据作为智能网联汽车发展的重要要素之一,是推动汽车产业创新发展的关键力量。最近端到端特斯拉的大模型应用数据在智能驾驶中更加重要了。激发数据要素的价值,推动数据共享和流通尤其重要。但当前智能网联汽车数据发展还面临诸多问题,如数据安全、数据准确、数据孤岛、数据共享等一系列问题,需要我们共同探讨和解决。
  在此,我对数据发展提出三个方面的建议,供大家参考,不对之处请批评指正。
  一是强化数据安全的防护体系。
  智能网联汽车直接关联用户隐私与行车安全,我们必须将数据安全与隐私保护置于首位,这要求我们构建全面的数据安全保护框架,深化数据加密的技术应用,完善数据备份与恢复的机制,以科技手段铸牢数据安全的铜墙铁壁,严防数据泄露与非法的使用。
  二是优化数据质量管控流程。
  数据质量是数据价值释放的前提,因此我们需要加强对数据生命周期的管理,从数据的采集、清洗、校验到储存、分析,每一步都需要精益求精,确保数据的准确与高度可靠。同时,建立数据质量控制与评价体系,及时发现潜在问题并迅速响应,持续提升数据的质量水平。
  三是促进数据共享与开放生态的形成。
  数据共享与开放是推动智能网联汽车技术创新与应用的关键驱动力,我们积极倡导政府、企业、科研机构等国防力量携手合作与共进,打破数据孤岛,促进数据资源的流通与整合,通过构建开放共享的数据平台,充分释放数据要素的价值,加速智能网联汽车技术的迭代升级,共同开创智能网联汽车数据产业的新篇章。
  各位同仁!
  智能网联汽车大数据时代已经到来,它不仅是技术的革新,更是产业生态的重构。在这个充满机遇和挑战的时代,让我们携手并进,加强合作与交流,以数据要素为驱动,紧密围绕汽车数据的乘数效应,在数据空间中探索无限可能,共同推动中国智能网联汽车产业迈向更加辉煌美好的明天。
  在此,我再次感谢各位嘉宾和各位专家、各位朋友。预祝本分论坛圆满成功召开!谢谢大家!
  (注:本文根据现场速记整理,未经演讲嘉宾审阅)


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